Uma pesquisa do Stack Overflow com 30 mil desenvolvedores de software em 169 países mostra uma relação cada vez mais cautelosa dos profissionais de tecnologia com a inteligência artificial.

Segundo o levantamento, 65% utilizam assistentes ou agentes de programação, mas seis em cada dez profissionais afirmam evitar o uso da IA. A tecnologia é considerada útil principalmente para implementar código e corrigir erros, mas enfrenta resistência em tarefas como comunicação e design.

Apenas 6,6% dos entrevistados disseram confiar na IA para decisões importantes, enquanto cerca de 78% consideram importante verificar a origem das informações usadas no código gerado pelas ferramentas.

Além das limitações técnicas, os profissionais relatam fadiga tecnológica, pressão para acompanhar novas ferramentas, insegurança sobre o futuro da carreira e aumento das exigências profissionais.

O levantamento indica que a IA já faz parte da rotina dos desenvolvedores, mas seu avanço não eliminou a necessidade de conhecimento humano, pensamento crítico e supervisão.

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A cientista Timnit Gebru foi anunciada como vencedora do Right Livelihood Award, prêmio internacional criado para reconhecer pessoas e iniciativas que enfrentam grandes desafios sociais.

Gebru se tornou uma das vozes conhecidas mundialmente no debate sobre os riscos e os impactos sociais relacionados ao desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial.

Seu trabalho aborda temas como preconceito algorítmico, responsabilidade das empresas de tecnologia e os efeitos que sistemas automatizados podem produzir sobre diferentes grupos da sociedade.

O reconhecimento coloca novamente uma discussão que cresce junto com a popularização da IA: além de perguntar o que a tecnologia consegue fazer, também é necessário discutir como ela será desenvolvida e utilizada.

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A inteligência artificial começou a ganhar espaço nos aplicativos de relacionamento não apenas para aproximar pessoas, mas também para participar diretamente das conversas e até simular companheiros virtuais.

Em 2023, um dos casos que chamou atenção foi o de Rossana Ramos, então com 36 anos, moradora de Nova York e mãe de dois filhos. Ela ganhou repercussão ao afirmar que havia se “casado” com um chatbot chamado Eren, criado na plataforma Replika.

A relação não tinha reconhecimento legal. Rossana dizia, porém, que a companhia virtual havia contribuído para sua recuperação após relacionamentos anteriores que, segundo seu relato, foram física e emocionalmente abusivos.

Replika criou companheiros virtuais personalizados

A Replika foi desenvolvida como uma plataforma capaz de criar um amigo virtual personalizado. O usuário podia conversar com o chatbot, que aprendia informações sobre sua personalidade, interesses e maneira de escrever.

A proposta inicial era criar uma espécie de réplica virtual do próprio usuário, oferecendo companhia, entretenimento e possibilidades de autoconhecimento.

Com a evolução do sistema, a plataforma passou a desenvolver recursos para tornar os bots mais interativos. Profissionais da área de psicologia chegaram a ser contratados para estudar maneiras de tornar as conversas mais proativas e capazes de estimular maior sensação de intimidade.

Os chatbots passaram a fazer perguntas sobre o dia do usuário, demonstrar respostas mais empáticas e adaptar o diálogo conforme a conversa. Em determinadas situações, as interações também podiam assumir um tom de flerte.

Dependência emocional também gera preocupação

O crescimento dos chamados companheiros virtuais provocou discussões sobre os possíveis efeitos da dependência dessas ferramentas.

Na época, especialistas alertavam para o risco de pessoas desenvolverem vínculos emocionais com sistemas que não possuem sentimentos ou necessidades da mesma forma que seres humanos.

O tecnólogo e escritor David Auerbach afirmou que a capacidade desses sistemas de reproduzir determinados padrões de interação poderia tornar usuários vulneráveis à manipulação emocional.

Outro episódio envolvendo a Replika mostrou como alterações em uma plataforma podem afetar usuários que desenvolveram vínculos com seus chatbots.

Em 2023, a Autoridade Italiana de Proteção de Dados determinou que a empresa interrompesse o processamento de dados de usuários italianos, diante de preocupações relacionadas à proteção de crianças.

A mudança afetou recursos disponíveis aos usuários e alterou o comportamento de alguns dos companheiros virtuais, segundo relatos da época.

IA também passou a ajudar quem procura parceiros

A inteligência artificial não ficou restrita à criação de companheiros virtuais.

Ferramentas como YourMove.AI e Personal.ai passaram a oferecer recursos para auxiliar usuários na criação de perfis, elaboração de mensagens e sugestões de respostas em aplicativos de namoro.

Esses recursos foram apresentados principalmente como ferramentas de auxílio para pessoas com dificuldade em iniciar conversas ou elaborar mensagens.

Segundo o criador do YourMove.AI, Dmitri Mirakyan, mais de 50 mil pessoas haviam experimentado a ferramenta naquele período.

Uso de IA em mensagens gera debate sobre confiança

A utilização de inteligência artificial para conversar com possíveis parceiros também provocou resistência entre usuários de aplicativos de namoro.

Uma pesquisa do OkCupid, realizada com 30 mil usuários, apontou que 70% consideravam o uso de IA para enviar mensagens ou criar um perfil uma violação de confiança.

O resultado mostrou uma das principais questões levantadas pela tecnologia nos relacionamentos virtuais: até que ponto uma mensagem representa realmente a pessoa que está por trás do perfil.

Por outro lado, há quem defenda que a inteligência artificial pode apenas facilitar a etapa inicial das conversas, sem necessariamente substituir a construção de um vínculo entre duas pessoas.

Tecnologia também pode ser usada para encontrar combinações

Outra possibilidade explorada pelos aplicativos é o uso de inteligência artificial para analisar grandes volumes de informações sobre preferências, interesses e comportamentos dos usuários.

A intenção é utilizar esses dados para criar correspondências consideradas mais compatíveis entre as pessoas.

Esse tipo de tecnologia parte de uma realidade já existente no mercado de relacionamentos virtuais: embora milhões de pessoas utilizem aplicativos para conhecer parceiros, apenas uma parcela consegue transformar essas experiências em relacionamentos duradouros.

Uma pesquisa do Pew Research Center citada no levantamento apontou que 10% dos usuários de namoro online nos Estados Unidos haviam encontrado parceiros de longo prazo por meio dessas plataformas.

IA pode assumir diferentes etapas do relacionamento

O avanço das ferramentas abriu espaço para modelos que combinam diferentes aplicações da inteligência artificial.

Uma dessas propostas foi o Teaser AI, que criava uma versão em chatbot do próprio usuário para que outras pessoas pudessem conversar com essa representação antes de estabelecer contato diretamente.

A ideia resume uma das principais transformações provocadas pela tecnologia nos aplicativos de relacionamento: a inteligência artificial deixou de atuar apenas nos bastidores, como ferramenta de recomendação, e passou a participar da criação de perfis, das primeiras mensagens e até da simulação de vínculos afetivos.

Esse avanço também trouxe novas discussões sobre autenticidade, privacidade, confiança e os limites entre facilitar a comunicação e substituir parte da interação humana.

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A Espanha identificou um ataque cibernético realizado por um agente de inteligência artificial (IA) que resultou na alteração de dados pessoais em um aplicativo do país. A informação foi divulgada na segunda-feira (14/9) pela Agência Espanhola de Proteção de Dados (AEDP), após o recebimento de uma notificação.

Agente de IA encontrou falhas no sistema

De acordo com a agência, um agente de IA, com o auxílio de um modelo de linguagem programado, procurou falhas no sistema de uma empresa e conseguiu obter acesso.

Dentro do aplicativo, o programa alterou dados pessoais sem intervenção humana.

As informações divulgadas pela AEDP são baseadas na notificação encaminhada pela empresa afetada pelo ataque. A agência informou que análises adicionais dependem de novas investigações.

Caso aumenta preocupação sobre uso da inteligência artificial

O episódio ocorre em meio à preocupação mundial com o avanço da inteligência artificial e as possíveis consequências negativas que a tecnologia pode provocar para a humanidade.

O caso chama atenção para a capacidade de sistemas de IA de identificar vulnerabilidades e executar determinadas ações de forma autônoma.

Drone com sistema experimental de IA também foi utilizado em ataque

Em agosto, um drone russo teria sido programado por militares para voar até um posto de gasolina na região de Zaporizhzhya.

Ao chegar ao local, o veículo não tripulado, guiado por um sistema experimental de inteligência artificial, teria escolhido de forma autônoma os alvos do ataque.

Na ocasião, três pessoas morreram.

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A Samsung lançou o Galaxy S26 FE, novo integrante da linha de smartphones da marca que aposta em recursos de inteligência artificial, ferramentas para edição de imagens e câmera traseira tripla.

O aparelho chega ao mercado em duas configurações de armazenamento. A versão com 128 GB custa R$ 5.499, enquanto o modelo de 256 GB tem preço de R$ 6.299.

A proposta é ampliar o acesso a algumas funções de inteligência artificial que anteriormente estavam disponíveis principalmente nos celulares mais caros e avançados da fabricante.

Galaxy S26 FE aposta em inteligência artificial

Entre os principais destaques do Galaxy S26 FE estão as ferramentas de IA voltadas à experiência do usuário, incluindo recursos para edição de imagens.

O smartphone também chega equipado com a One UI 9, interface da Samsung que estreou recentemente nos novos celulares dobráveis da empresa.

A presença desses recursos reforça a estratégia da linha FE de oferecer algumas tecnologias encontradas nos aparelhos mais avançados da marca em uma faixa de preço inferior à dos principais modelos premium.

Câmera traseira tripla está entre os destaques

Outro ponto destacado no lançamento é o conjunto fotográfico. O Galaxy S26 FE possui três câmeras na parte traseira, além das ferramentas de inteligência artificial que auxiliam na edição das fotografias.

O aparelho será comercializado nas cores grafite, azul cobalto e verde pistache.

Quanto custa o Galaxy S26 FE?

O novo celular será vendido em duas opções:

Galaxy S26 FE com 128 GB: R$ 5.499
Galaxy S26 FE com 256 GB: R$ 6.299

Com o lançamento, a Samsung amplia a família Galaxy S26 com uma opção que combina recursos de IA, câmera tripla e a nova geração da interface da fabricante.

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A inteligência artificial está deixando a fase experimental e avançando para aplicações em operações empresariais. O principal desafio das organizações é utilizar a tecnologia com segurança e acesso aos dados, que muitas vezes estão distribuídos entre nuvens, data centers e sistemas próprios.

O tema foi discutido no EVOLVE 2026, realizado em São Paulo, que reuniu executivos, especialistas, clientes e parceiros da Cloudera. O encontro apresentou soluções para levar projetos de IA à produção em maior escala.

IA pode ser levada até os dados

Entre os destaques esteve o Cloudera Anywhere Cloud, plataforma híbrida que permite administrar dados e aplicações de inteligência artificial em nuvens públicas e privadas, data centers próprios e ambientes de computação de borda.

A proposta é permitir que a IA seja executada onde os dados estão, reduzindo a necessidade de transferir informações estratégicas para outros ambientes. A solução também mantém regras de governança, permissões e rastreabilidade dos dados.

A Cloudera anunciou ainda uma parceria com a Mistral para desenvolver e personalizar aplicações de IA mantendo dados estratégicos sob controle das próprias empresas, inclusive em ambientes privados e desconectados da internet.

Agentes de IA ganham espaço

O evento também apresentou aplicações de IA agêntica, capazes de executar sequências de tarefas seguindo regras determinadas pelas organizações.

Em uma demonstração, agentes analisaram um incidente de segurança, identificaram possíveis clientes afetados, calcularam impactos e sugeriram a transferência de cargas de trabalho para outra região de nuvem. Algumas ações exigiam confirmação humana.

Esses agentes também podem monitorar sistemas, identificar falhas e problemas de desempenho e acompanhar consultas aos dados.

Fábrica privada de IA

A Cloudera apresentou ainda a Private AI Factory, proposta que reúne infraestrutura, tecnologias e equipes especializadas para que empresas desenvolvam diferentes aplicações de IA a partir de uma base comum.

A estratégia busca evitar que cada novo projeto precise de uma estrutura independente, além de permitir que dados permaneçam dentro do ambiente controlado pela organização.

Casos de uso

Entre os exemplos apresentados está uma plataforma desenvolvida com a Intendência de Montevidéu, que reúne dados municipais para análises em tempo real, modelos de IA e aplicações como gerenciamento do trânsito.

Também foram discutidas soluções de infraestrutura com a VAST Data e o conceito de IA soberana, que permite executar modelos e agentes dentro de ambientes privados ou isolados da internet, mantendo informações sensíveis sob controle das organizações.

O evento também apresentou ferramentas como Cloudera AI Inference e Agent Studio, além de um estudo de caso do Banco do Brasil.

Segundo a Cloudera, a expansão da IA empresarial depende não apenas dos modelos, mas também da organização dos dados, segurança, governança e infraestrutura necessária para colocar as aplicações em funcionamento. A empresa informou ter investido US$ 1 bilhão em pesquisa, desenvolvimento e aquisições de tecnologia nos últimos três anos.

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Pesquisador abandona setor de inteligência artificial

Um pesquisador de inteligência artificial (IA) que trabalhou na OpenAI, criadora do ChatGPT, e posteriormente na Anthropic decidiu deixar o setor. Jacob Coxon, de 27 anos, acusa as duas empresas de “jogar com as nossas vidas” na corrida pelo desenvolvimento de modelos de IA capazes de se autoaperfeiçoar.

Coxon passou os últimos três anos trabalhando no pré-treinamento de modelos de inteligência artificial. Primeiro, atuou na OpenAI e, neste ano, passou a trabalhar na Anthropic, empresa que considerava mais cautelosa.

O pré-treinamento é a etapa em que os modelos de IA absorvem grandes volumes de dados.

Em uma publicação no X, o pesquisador afirmou que pessoas que trabalham na construção de sistemas de inteligência artificial acreditam que a tecnologia pode representar um risco extremo para a humanidade.

“As pessoas que estão construindo a IA acreditam sinceramente que ela pode matar a todos nós até o final da década. Isso não é uma jogada de marketing.”

Risco de perda de controle

Coxon afirmou que, nos cenários mais agressivos, a situação poderia sair do controle já no fim do próximo ano.

Segundo ele, um dos principais riscos está na possibilidade de a inteligência artificial passar a se desenvolver por conta própria, tornando-se cada vez mais difícil de controlar.

O pesquisador também afirmou que nenhuma das empresas estaria agindo de maneira responsável ao avançar em direção ao desenvolvimento de uma superinteligência capaz de se autoaperfeiçoar.

Superinteligência é o ponto teórico em que as capacidades de um sistema de inteligência artificial superam a inteligência humana.

“Nenhuma das empresas age de forma responsável. Elas correm diretamente em direção a uma superinteligência capaz de se autoaperfeiçoar e jogam com as nossas vidas”, afirmou Coxon.

Executivo da Anthropic também alerta sobre risco

Evan Hubinger, executivo da área de segurança da Anthropic, apoiou as declarações de Coxon.

Segundo Hubinger, existe uma crença dentro do setor de que a inteligência artificial pode representar uma ameaça à humanidade. Ele afirmou que a possibilidade de isso acontecer na próxima década seria superior a 10%.

Hubinger disse que a Anthropic está “fazendo o possível”, mas ainda não possui um plano capaz de garantir que um sistema de IA que supere as capacidades humanas continue obedecendo aos seus criadores.

Ele ressaltou, entretanto, que considera baixo o risco de isso acontecer com os modelos atuais.

Corrida pela liderança preocupa pesquisador

A saída de Coxon acontece enquanto a Anthropic se prepara para estrear no mercado de ações, após um período marcado por invasões não autorizadas realizadas por ferramentas de inteligência artificial durante testes.

Líderes do setor afirmam que o chamado “autoaperfeiçoamento recursivo” está se aproximando. Esse conceito descreve um possível estágio em que sistemas de IA poderiam projetar e treinar uma nova geração de sistemas com pouca intervenção humana.

Coxon considera genuínos os esforços realizados pela Anthropic, mas acredita que nenhuma empresa seja capaz de desenvolver de forma responsável uma inteligência artificial que supere a inteligência humana sem intervenção governamental ou uma desaceleração coordenada.

“Na Anthropic, os riscos envolvidos são bem compreendidos, mas eles estão presos em uma corrida para chegar lá primeiro; acreditam que ninguém mais agirá com responsabilidade, então precisam fazer isso eles mesmos, apesar dos riscos”, afirmou.

Empresas defendem coordenação e regulamentação

Em fevereiro, a Anthropic retirou de sua carta de princípios de segurança o compromisso de interromper o desenvolvimento de seus modelos caso não conseguisse controlar os riscos relacionados à tecnologia.

A empresa argumentou que, caso suspendesse unilateralmente suas atividades, concorrentes menos cautelosos poderiam dominar o setor, tornando o cenário menos seguro.

No fim de julho, mais de mil profissionais do setor de tecnologia, incluindo o CEO da Anthropic, Dario Amodei, pediram a Washington apoio a uma desaceleração coordenada no desenvolvimento dos sistemas de inteligência artificial mais avançados.

A OpenAI interrompeu por duas semanas, em agosto, o treinamento de seus modelos mais recentes antes de retomar a atividade sob controles mais rigorosos.

Neste domingo, o cientista-chefe da empresa, Jakub Pachocki, defendeu a adoção de “extrema cautela”.

“A coordenação internacional sobre o desenvolvimento futuro da IA precisa se tornar uma prioridade máxima para governos de todo o mundo”, afirmou Pachocki.

Projeto de lei busca regulamentação nos Estados Unidos

Nos Estados Unidos, os modelos de inteligência artificial não são regulamentados por uma legislação federal.

Em setembro, o senador Bernie Sanders e o deputado democrata Greg Casar apresentaram um projeto de lei que prevê a suspensão do desenvolvimento de inteligência artificial até a criação de um órgão regulador federal.

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ChatGPT ganha versão específica para o mercado financeiro

A OpenAI lançou nesta quinta-feira (10) uma versão do ChatGPT desenvolvida especialmente para profissionais do setor financeiro. O ChatGPT for Financial Services foi criado para atender principalmente demandas de bancos de investimento e equipes de análise de ações.

A nova ferramenta combina o modelo GPT-6 Astra com bases de dados financeiras e recursos voltados para pesquisa, análise e elaboração de materiais utilizados por empresas do setor.

O desenvolvimento contou com a participação do Morgan Stanley e da Evercore, que atuaram como parceiros de design durante a criação do produto.

Ferramenta reúne dados financeiros em um só ambiente

Uma das principais características da nova solução é a integração com diferentes fornecedores especializados em informações financeiras.

Entre as bases disponíveis estão dados da LSEG, PitchBook, Daloopa, Crunchbase, Quartr e LSEG News, incluindo transcrições de resultados, demonstrações financeiras, fundamentos de empresas e notícias.

A OpenAI afirma que essas informações são indexadas em sua própria infraestrutura, com o objetivo de facilitar a localização dos dados e melhorar a possibilidade de rastrear e citar as fontes utilizadas nas respostas.

A LSEG, por sua vez, é distribuidora exclusiva de notícias da Reuters, além de oferecer dados financeiros e alertas em tempo real para profissionais do mercado.

IA poderá ajudar na criação de modelos e materiais

O produto foi pensado para tarefas que fazem parte da rotina de profissionais de bancos de investimento e análise financeira.

Entre as possibilidades estão a realização de pesquisas em diferentes fontes, construção de modelos financeiros e produção de materiais destinados a clientes, utilizando inclusive modelos e padrões próprios de cada empresa.

A OpenAI também informou que pretende ampliar a quantidade de dados financeiros disponíveis e continuar treinando seus modelos para interpretar e utilizar essas informações em atividades que tradicionalmente exigem conhecimento especializado de analistas.

Empresas poderão conectar assinaturas que já possuem

A ferramenta também permite que companhias aproveitem bases de dados às quais já têm acesso.

Segundo a OpenAI, assinaturas existentes poderão ser conectadas por meio de integrações com plataformas como FactSet, S&P Global, Preqin e Datasite.

A estratégia reduz a necessidade de concentrar todas as informações em uma única fonte e permite que profissionais trabalhem com dados já utilizados pelas próprias instituições.

GPT-6 Astra é o motor da nova plataforma

O ChatGPT para serviços financeiros utiliza o GPT-6 Astra, modelo apresentado pela OpenAI como sua geração mais avançada.

De acordo com a empresa, o Astra foi desenvolvido para melhorar tarefas como recuperação de informações, raciocínio financeiro e precisão na geração de conteúdo. O modelo também foi projetado para trabalhos profissionais complexos e pesquisa.

A OpenAI vem ampliando o uso do Astra em diferentes áreas profissionais, com disponibilização gradual para organizações e usuários de determinados planos e produtos.

Segurança ganha importância no setor financeiro

Como o novo produto será utilizado por instituições que lidam com informações sensíveis, a segurança e o controle sobre os dados são pontos centrais da plataforma.

A versão voltada ao setor financeiro inclui recursos como controle de acesso por função, criptografia e exportação de registros de auditoria, mecanismos pensados para atender às necessidades de empresas submetidas a exigências de governança e conformidade.

Expansão deve alcançar outras áreas

Inicialmente, o produto tem foco em atividades como banco de investimento e pesquisa de ações. A estratégia da OpenAI, porém, é ampliar gradualmente a solução para outras áreas dos serviços financeiros.

A empresa também pretende incorporar novas fontes de dados e aumentar a capacidade dos modelos de interpretar informações específicas do setor.

Com isso, a companhia busca transformar o ChatGPT em uma ferramenta mais integrada às rotinas profissionais de instituições financeiras, indo além de uma IA de uso geral.

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A Delegacia de Defesa da Mulher (DDM) de Jaú, no interior de São Paulo, abriu uma investigação para apurar o caso envolvendo imagens íntimas falsas de uma estudante, produzidas com auxílio de inteligência artificial.

A denúncia chegou à polícia depois que uma escola particular identificou que oito alunos do 9º ano, todos com 15 anos, estariam envolvidos na criação e no compartilhamento das montagens.

Pai levou filho e celular à delegacia

Um dos adolescentes teve o próprio pai como responsável pelo registro do boletim de ocorrência. Depois de ser informado pela escola sobre a situação, o homem verificou o celular do filho e encontrou os arquivos relacionados ao caso.

Na sequência, levou o adolescente e o aparelho até a Polícia Civil para registrar a ocorrência.

A escola também comunicou as famílias dos estudantes envolvidos e dos responsáveis pela vítima. Os oito alunos foram suspensos pela instituição de ensino.

Imagens eram compartilhadas em grupo

Segundo o registro policial, os adolescentes mantinham um grupo no WhatsApp no qual utilizavam ferramentas digitais para alterar imagens da estudante e criar montagens simulando fotografias íntimas.

O caso ganhou contornos ainda mais graves porque, conforme relatado pelo pai no boletim de ocorrência, um dos participantes do grupo, apontado como namorado da vítima, teria enviado uma imagem de uma arma de fogo acompanhada de munições no chat.

Os pais da estudante também procuraram a polícia e registraram um boletim de ocorrência.

Investigação ficará com a Delegacia da Mulher

A DDM de Jaú instaurou um inquérito para esclarecer a participação dos adolescentes e as circunstâncias envolvendo a produção e a circulação das imagens falsas.

O caso também levanta o alerta para os riscos do uso de ferramentas de inteligência artificial por adolescentes para manipular imagens de outras pessoas e produzir conteúdos íntimos falsos.

Pai faz alerta a outros responsáveis

Após descobrir o envolvimento do filho, o pai afirmou que considera importante que os responsáveis acompanhem o uso dos celulares por adolescentes.

Ele reconheceu que poderia ter acompanhado mais de perto o aparelho do filho nos últimos meses, mas decidiu agir imediatamente depois de tomar conhecimento do caso.

A orientação reforça a importância de os responsáveis conhecerem os aplicativos utilizados pelos filhos, observarem grupos e conversas e conversarem sobre os riscos e as consequências do compartilhamento de imagens na internet.

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O Conselho Nacional de Educação (CNE), órgão vinculado ao Ministério da Educação (MEC), aprovou novas regras para o uso da inteligência artificial na educação brasileira.

Entre as principais determinações está a proibição do uso da IA para corrigir, avaliar ou atribuir notas a redações e provas dissertativas em todas as etapas do ensino.

As normas fazem parte das Diretrizes Orientadoras da Utilização da Inteligência Artificial na Educação Brasileira, documento que estabelece parâmetros para escolas, universidades e sistemas públicos e privados de ensino.

IA não poderá decidir notas de estudantes

Pelas novas diretrizes, sistemas de inteligência artificial não poderão corrigir ou avaliar redações e questões dissertativas.

Nas provas objetivas, a tecnologia poderá ser utilizada como ferramenta de apoio, mas os resultados deverão passar pela validação de uma pessoa.

Além disso, decisões importantes relacionadas à aprovação, reprovação ou atribuição de notas não poderão ser tomadas exclusivamente por sistemas automatizados.

A medida busca garantir que a tecnologia seja utilizada como apoio ao processo educacional, sem substituir o julgamento e a responsabilidade humana.

Crianças até o 5º ano terão acesso restrito

Outra regra estabelece a proibição do acesso direto e sem supervisão a ferramentas de inteligência artificial por crianças da educação infantil e dos anos iniciais do ensino fundamental.

A restrição vale para estudantes até o 5º ano.

A utilização da tecnologia nesse período deverá ocorrer dentro de limites pedagógicos e com acompanhamento adequado.

Detectores de IA não poderão gerar punição sozinhos

As novas regras também tratam do uso de ferramentas que tentam identificar conteúdos produzidos por inteligência artificial.

Segundo as diretrizes, o resultado desses detectores não poderá, sozinho, ser utilizado como justificativa para punir um estudante.

A avaliação deverá considerar outros elementos antes de qualquer decisão relacionada a possíveis irregularidades.

Ensino sobre inteligência artificial deverá entrar no currículo

O CNE também prevê que o ensino sobre inteligência artificial seja incorporado de forma progressiva e transversal ao currículo.

A proposta é preparar estudantes para compreender o funcionamento, os limites e os impactos da tecnologia.

As diretrizes seguem o princípio de que a inteligência artificial deve ampliar as capacidades humanas e educacionais, sem substituir a mediação pedagógica e o julgamento das pessoas.

Escolas terão de reforçar proteção de dados

As instituições de ensino também deverão adotar medidas para proteger os dados de estudantes e profissionais da educação.

Escolas e universidades terão responsabilidade sobre a fiscalização de fornecedores e tecnologias utilizadas nos ambientes educacionais.

Entre as práticas proibidas estão o reconhecimento de emoções, sistemas de pontuação social, a vigilância biométrica contínua e a exploração comercial de dados educacionais.

Universidades deverão criar regras próprias

As instituições de ensino superior deverão elaborar políticas específicas para o uso da inteligência artificial.

As regras deverão abranger áreas como ensino, pesquisa, extensão e gestão universitária.

O objetivo é estabelecer limites e critérios para a utilização da tecnologia de acordo com as características de cada instituição.

Regras entram em vigor após publicação

As diretrizes passarão a valer a partir da publicação da resolução no Diário Oficial da União.

Os sistemas de ensino e as instituições educacionais terão prazo de 12 meses para adaptar políticas, procedimentos e contratos às novas determinações.

As proibições previstas nas diretrizes, no entanto, terão aplicação imediata.

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