A Samsung lançou o Galaxy S26 FE, novo integrante da linha de smartphones da marca que aposta em recursos de inteligência artificial, ferramentas para edição de imagens e câmera traseira tripla.

O aparelho chega ao mercado em duas configurações de armazenamento. A versão com 128 GB custa R$ 5.499, enquanto o modelo de 256 GB tem preço de R$ 6.299.

A proposta é ampliar o acesso a algumas funções de inteligência artificial que anteriormente estavam disponíveis principalmente nos celulares mais caros e avançados da fabricante.

Galaxy S26 FE aposta em inteligência artificial

Entre os principais destaques do Galaxy S26 FE estão as ferramentas de IA voltadas à experiência do usuário, incluindo recursos para edição de imagens.

O smartphone também chega equipado com a One UI 9, interface da Samsung que estreou recentemente nos novos celulares dobráveis da empresa.

A presença desses recursos reforça a estratégia da linha FE de oferecer algumas tecnologias encontradas nos aparelhos mais avançados da marca em uma faixa de preço inferior à dos principais modelos premium.

Câmera traseira tripla está entre os destaques

Outro ponto destacado no lançamento é o conjunto fotográfico. O Galaxy S26 FE possui três câmeras na parte traseira, além das ferramentas de inteligência artificial que auxiliam na edição das fotografias.

O aparelho será comercializado nas cores grafite, azul cobalto e verde pistache.

Quanto custa o Galaxy S26 FE?

O novo celular será vendido em duas opções:

Galaxy S26 FE com 128 GB: R$ 5.499
Galaxy S26 FE com 256 GB: R$ 6.299

Com o lançamento, a Samsung amplia a família Galaxy S26 com uma opção que combina recursos de IA, câmera tripla e a nova geração da interface da fabricante.

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A inteligência artificial está deixando a fase experimental e avançando para aplicações em operações empresariais. O principal desafio das organizações é utilizar a tecnologia com segurança e acesso aos dados, que muitas vezes estão distribuídos entre nuvens, data centers e sistemas próprios.

O tema foi discutido no EVOLVE 2026, realizado em São Paulo, que reuniu executivos, especialistas, clientes e parceiros da Cloudera. O encontro apresentou soluções para levar projetos de IA à produção em maior escala.

IA pode ser levada até os dados

Entre os destaques esteve o Cloudera Anywhere Cloud, plataforma híbrida que permite administrar dados e aplicações de inteligência artificial em nuvens públicas e privadas, data centers próprios e ambientes de computação de borda.

A proposta é permitir que a IA seja executada onde os dados estão, reduzindo a necessidade de transferir informações estratégicas para outros ambientes. A solução também mantém regras de governança, permissões e rastreabilidade dos dados.

A Cloudera anunciou ainda uma parceria com a Mistral para desenvolver e personalizar aplicações de IA mantendo dados estratégicos sob controle das próprias empresas, inclusive em ambientes privados e desconectados da internet.

Agentes de IA ganham espaço

O evento também apresentou aplicações de IA agêntica, capazes de executar sequências de tarefas seguindo regras determinadas pelas organizações.

Em uma demonstração, agentes analisaram um incidente de segurança, identificaram possíveis clientes afetados, calcularam impactos e sugeriram a transferência de cargas de trabalho para outra região de nuvem. Algumas ações exigiam confirmação humana.

Esses agentes também podem monitorar sistemas, identificar falhas e problemas de desempenho e acompanhar consultas aos dados.

Fábrica privada de IA

A Cloudera apresentou ainda a Private AI Factory, proposta que reúne infraestrutura, tecnologias e equipes especializadas para que empresas desenvolvam diferentes aplicações de IA a partir de uma base comum.

A estratégia busca evitar que cada novo projeto precise de uma estrutura independente, além de permitir que dados permaneçam dentro do ambiente controlado pela organização.

Casos de uso

Entre os exemplos apresentados está uma plataforma desenvolvida com a Intendência de Montevidéu, que reúne dados municipais para análises em tempo real, modelos de IA e aplicações como gerenciamento do trânsito.

Também foram discutidas soluções de infraestrutura com a VAST Data e o conceito de IA soberana, que permite executar modelos e agentes dentro de ambientes privados ou isolados da internet, mantendo informações sensíveis sob controle das organizações.

O evento também apresentou ferramentas como Cloudera AI Inference e Agent Studio, além de um estudo de caso do Banco do Brasil.

Segundo a Cloudera, a expansão da IA empresarial depende não apenas dos modelos, mas também da organização dos dados, segurança, governança e infraestrutura necessária para colocar as aplicações em funcionamento. A empresa informou ter investido US$ 1 bilhão em pesquisa, desenvolvimento e aquisições de tecnologia nos últimos três anos.

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Pesquisador abandona setor de inteligência artificial

Um pesquisador de inteligência artificial (IA) que trabalhou na OpenAI, criadora do ChatGPT, e posteriormente na Anthropic decidiu deixar o setor. Jacob Coxon, de 27 anos, acusa as duas empresas de “jogar com as nossas vidas” na corrida pelo desenvolvimento de modelos de IA capazes de se autoaperfeiçoar.

Coxon passou os últimos três anos trabalhando no pré-treinamento de modelos de inteligência artificial. Primeiro, atuou na OpenAI e, neste ano, passou a trabalhar na Anthropic, empresa que considerava mais cautelosa.

O pré-treinamento é a etapa em que os modelos de IA absorvem grandes volumes de dados.

Em uma publicação no X, o pesquisador afirmou que pessoas que trabalham na construção de sistemas de inteligência artificial acreditam que a tecnologia pode representar um risco extremo para a humanidade.

“As pessoas que estão construindo a IA acreditam sinceramente que ela pode matar a todos nós até o final da década. Isso não é uma jogada de marketing.”

Risco de perda de controle

Coxon afirmou que, nos cenários mais agressivos, a situação poderia sair do controle já no fim do próximo ano.

Segundo ele, um dos principais riscos está na possibilidade de a inteligência artificial passar a se desenvolver por conta própria, tornando-se cada vez mais difícil de controlar.

O pesquisador também afirmou que nenhuma das empresas estaria agindo de maneira responsável ao avançar em direção ao desenvolvimento de uma superinteligência capaz de se autoaperfeiçoar.

Superinteligência é o ponto teórico em que as capacidades de um sistema de inteligência artificial superam a inteligência humana.

“Nenhuma das empresas age de forma responsável. Elas correm diretamente em direção a uma superinteligência capaz de se autoaperfeiçoar e jogam com as nossas vidas”, afirmou Coxon.

Executivo da Anthropic também alerta sobre risco

Evan Hubinger, executivo da área de segurança da Anthropic, apoiou as declarações de Coxon.

Segundo Hubinger, existe uma crença dentro do setor de que a inteligência artificial pode representar uma ameaça à humanidade. Ele afirmou que a possibilidade de isso acontecer na próxima década seria superior a 10%.

Hubinger disse que a Anthropic está “fazendo o possível”, mas ainda não possui um plano capaz de garantir que um sistema de IA que supere as capacidades humanas continue obedecendo aos seus criadores.

Ele ressaltou, entretanto, que considera baixo o risco de isso acontecer com os modelos atuais.

Corrida pela liderança preocupa pesquisador

A saída de Coxon acontece enquanto a Anthropic se prepara para estrear no mercado de ações, após um período marcado por invasões não autorizadas realizadas por ferramentas de inteligência artificial durante testes.

Líderes do setor afirmam que o chamado “autoaperfeiçoamento recursivo” está se aproximando. Esse conceito descreve um possível estágio em que sistemas de IA poderiam projetar e treinar uma nova geração de sistemas com pouca intervenção humana.

Coxon considera genuínos os esforços realizados pela Anthropic, mas acredita que nenhuma empresa seja capaz de desenvolver de forma responsável uma inteligência artificial que supere a inteligência humana sem intervenção governamental ou uma desaceleração coordenada.

“Na Anthropic, os riscos envolvidos são bem compreendidos, mas eles estão presos em uma corrida para chegar lá primeiro; acreditam que ninguém mais agirá com responsabilidade, então precisam fazer isso eles mesmos, apesar dos riscos”, afirmou.

Empresas defendem coordenação e regulamentação

Em fevereiro, a Anthropic retirou de sua carta de princípios de segurança o compromisso de interromper o desenvolvimento de seus modelos caso não conseguisse controlar os riscos relacionados à tecnologia.

A empresa argumentou que, caso suspendesse unilateralmente suas atividades, concorrentes menos cautelosos poderiam dominar o setor, tornando o cenário menos seguro.

No fim de julho, mais de mil profissionais do setor de tecnologia, incluindo o CEO da Anthropic, Dario Amodei, pediram a Washington apoio a uma desaceleração coordenada no desenvolvimento dos sistemas de inteligência artificial mais avançados.

A OpenAI interrompeu por duas semanas, em agosto, o treinamento de seus modelos mais recentes antes de retomar a atividade sob controles mais rigorosos.

Neste domingo, o cientista-chefe da empresa, Jakub Pachocki, defendeu a adoção de “extrema cautela”.

“A coordenação internacional sobre o desenvolvimento futuro da IA precisa se tornar uma prioridade máxima para governos de todo o mundo”, afirmou Pachocki.

Projeto de lei busca regulamentação nos Estados Unidos

Nos Estados Unidos, os modelos de inteligência artificial não são regulamentados por uma legislação federal.

Em setembro, o senador Bernie Sanders e o deputado democrata Greg Casar apresentaram um projeto de lei que prevê a suspensão do desenvolvimento de inteligência artificial até a criação de um órgão regulador federal.

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ChatGPT ganha versão específica para o mercado financeiro

A OpenAI lançou nesta quinta-feira (10) uma versão do ChatGPT desenvolvida especialmente para profissionais do setor financeiro. O ChatGPT for Financial Services foi criado para atender principalmente demandas de bancos de investimento e equipes de análise de ações.

A nova ferramenta combina o modelo GPT-6 Astra com bases de dados financeiras e recursos voltados para pesquisa, análise e elaboração de materiais utilizados por empresas do setor.

O desenvolvimento contou com a participação do Morgan Stanley e da Evercore, que atuaram como parceiros de design durante a criação do produto.

Ferramenta reúne dados financeiros em um só ambiente

Uma das principais características da nova solução é a integração com diferentes fornecedores especializados em informações financeiras.

Entre as bases disponíveis estão dados da LSEG, PitchBook, Daloopa, Crunchbase, Quartr e LSEG News, incluindo transcrições de resultados, demonstrações financeiras, fundamentos de empresas e notícias.

A OpenAI afirma que essas informações são indexadas em sua própria infraestrutura, com o objetivo de facilitar a localização dos dados e melhorar a possibilidade de rastrear e citar as fontes utilizadas nas respostas.

A LSEG, por sua vez, é distribuidora exclusiva de notícias da Reuters, além de oferecer dados financeiros e alertas em tempo real para profissionais do mercado.

IA poderá ajudar na criação de modelos e materiais

O produto foi pensado para tarefas que fazem parte da rotina de profissionais de bancos de investimento e análise financeira.

Entre as possibilidades estão a realização de pesquisas em diferentes fontes, construção de modelos financeiros e produção de materiais destinados a clientes, utilizando inclusive modelos e padrões próprios de cada empresa.

A OpenAI também informou que pretende ampliar a quantidade de dados financeiros disponíveis e continuar treinando seus modelos para interpretar e utilizar essas informações em atividades que tradicionalmente exigem conhecimento especializado de analistas.

Empresas poderão conectar assinaturas que já possuem

A ferramenta também permite que companhias aproveitem bases de dados às quais já têm acesso.

Segundo a OpenAI, assinaturas existentes poderão ser conectadas por meio de integrações com plataformas como FactSet, S&P Global, Preqin e Datasite.

A estratégia reduz a necessidade de concentrar todas as informações em uma única fonte e permite que profissionais trabalhem com dados já utilizados pelas próprias instituições.

GPT-6 Astra é o motor da nova plataforma

O ChatGPT para serviços financeiros utiliza o GPT-6 Astra, modelo apresentado pela OpenAI como sua geração mais avançada.

De acordo com a empresa, o Astra foi desenvolvido para melhorar tarefas como recuperação de informações, raciocínio financeiro e precisão na geração de conteúdo. O modelo também foi projetado para trabalhos profissionais complexos e pesquisa.

A OpenAI vem ampliando o uso do Astra em diferentes áreas profissionais, com disponibilização gradual para organizações e usuários de determinados planos e produtos.

Segurança ganha importância no setor financeiro

Como o novo produto será utilizado por instituições que lidam com informações sensíveis, a segurança e o controle sobre os dados são pontos centrais da plataforma.

A versão voltada ao setor financeiro inclui recursos como controle de acesso por função, criptografia e exportação de registros de auditoria, mecanismos pensados para atender às necessidades de empresas submetidas a exigências de governança e conformidade.

Expansão deve alcançar outras áreas

Inicialmente, o produto tem foco em atividades como banco de investimento e pesquisa de ações. A estratégia da OpenAI, porém, é ampliar gradualmente a solução para outras áreas dos serviços financeiros.

A empresa também pretende incorporar novas fontes de dados e aumentar a capacidade dos modelos de interpretar informações específicas do setor.

Com isso, a companhia busca transformar o ChatGPT em uma ferramenta mais integrada às rotinas profissionais de instituições financeiras, indo além de uma IA de uso geral.

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A Apple apresentou nesta quarta-feira (9) sua nova geração de smartphones durante o tradicional evento realizado no Steve Jobs Theater, em Cupertino, na Califórnia. Entre as principais novidades estão os iPhone 18 Pro e Pro Max e o primeiro celular dobrável desenvolvido pela empresa, batizado de iPhone Duo.

O lançamento marca uma mudança importante na estratégia da companhia e também acontece no primeiro grande evento após a troca de comando. Tim Cook deixou a posição de CEO depois de 15 anos e foi substituído pelo engenheiro de hardware John Ternus. Na abertura da apresentação, Cook participou da passagem de bastão e introduziu o novo executivo.

iPhone dobrável é uma das principais novidades

O iPhone Duo é o primeiro aparelho dobrável da Apple. O dispositivo abre horizontalmente, em um formato semelhante ao de um passaporte, e alcança 7,6 polegadas quando aberto.

Segundo a empresa, a tela aberta representa um tamanho 50% maior que a do iPhone 18 Pro Max e 80% superior à do iPhone 18 Pro. O modelo também é apresentado como o aparelho mais fino já produzido pela Apple.

A estrutura utiliza titânio aeroespacial e conta com um sistema de articulação desenvolvido para proporcionar transições fluidas entre as telas. O aparelho também utiliza o novo processador A20 Pro.

Apesar de representar a entrada da Apple no mercado de dobráveis, a empresa chega depois de concorrentes como a Samsung, que já possui diversas gerações de smartphones com esse formato.

Apple aposta nos modelos Pro

Na nova geração, a Apple anunciou os iPhone 18 Pro e 18 Pro Max e deixou o modelo de entrada para outro momento. A estratégia concentra os principais lançamentos apresentados no segmento premium, enquanto versões como o iPhone 18 e o Air serão apresentadas posteriormente.

Os novos aparelhos receberam melhorias em diferentes áreas, principalmente bateria, câmeras e inteligência artificial.

O iPhone 18 Pro promete até 24 horas de utilização, enquanto o Pro Max chega a 30 horas. O aparelho também pode alcançar 50% de carga em 15 minutos. De acordo com a empresa, cinco minutos conectado ao carregador são suficientes para garantir até seis horas de reprodução de vídeo.

Câmeras ganham novos recursos

O conjunto fotográfico também foi atualizado. As câmeras receberam melhorias na abertura, com a promessa de imagens mais nítidas mesmo em ambientes claros e ensolarados.

Entre os novos recursos estão efeitos cinematográficos, controle de textura e ferramentas baseadas em inteligência artificial para registrar imagens em movimento.

A Apple também equipou os modelos com o chip A20 Pro. A companhia afirma que o novo projeto térmico permite que os aparelhos suportem tarefas pesadas, incluindo execução de modelos de inteligência artificial e jogos avançados, sem comprometer o controle de temperatura.

Apple Intelligence chega com novas funções

A inteligência artificial também ganhou espaço na apresentação. O Apple Intelligence terá recursos capazes de utilizar o contexto do usuário para fornecer respostas mais personalizadas.

A tecnologia também será integrada à Siri, assistente de voz da Apple, que está disponível em 16 idiomas.

Cores e preços do iPhone 18 Pro

Os novos modelos serão vendidos em quatro opções de cores: preto, prata, Glaciar, um azul-claro, e Burgany, em tom bordô.

Nos Estados Unidos, os preços iniciais anunciados são:

• iPhone 18 Pro: US$ 1.199;
• iPhone 18 Pro Max: US$ 1.299.

Os valores representam uma alta em relação à geração anterior. O iPhone 17 Pro custava US$ 1.099, enquanto o 17 Pro Max tinha preço inicial de US$ 1.199.

A Apple já havia elevado os preços de produtos como iPad e Mac nos meses anteriores, em meio ao aumento dos custos de componentes, incluindo chips semicondutores.

Os preços dos novos aparelhos no Brasil ainda serão divulgados.

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A Delegacia de Defesa da Mulher (DDM) de Jaú, no interior de São Paulo, abriu uma investigação para apurar o caso envolvendo imagens íntimas falsas de uma estudante, produzidas com auxílio de inteligência artificial.

A denúncia chegou à polícia depois que uma escola particular identificou que oito alunos do 9º ano, todos com 15 anos, estariam envolvidos na criação e no compartilhamento das montagens.

Pai levou filho e celular à delegacia

Um dos adolescentes teve o próprio pai como responsável pelo registro do boletim de ocorrência. Depois de ser informado pela escola sobre a situação, o homem verificou o celular do filho e encontrou os arquivos relacionados ao caso.

Na sequência, levou o adolescente e o aparelho até a Polícia Civil para registrar a ocorrência.

A escola também comunicou as famílias dos estudantes envolvidos e dos responsáveis pela vítima. Os oito alunos foram suspensos pela instituição de ensino.

Imagens eram compartilhadas em grupo

Segundo o registro policial, os adolescentes mantinham um grupo no WhatsApp no qual utilizavam ferramentas digitais para alterar imagens da estudante e criar montagens simulando fotografias íntimas.

O caso ganhou contornos ainda mais graves porque, conforme relatado pelo pai no boletim de ocorrência, um dos participantes do grupo, apontado como namorado da vítima, teria enviado uma imagem de uma arma de fogo acompanhada de munições no chat.

Os pais da estudante também procuraram a polícia e registraram um boletim de ocorrência.

Investigação ficará com a Delegacia da Mulher

A DDM de Jaú instaurou um inquérito para esclarecer a participação dos adolescentes e as circunstâncias envolvendo a produção e a circulação das imagens falsas.

O caso também levanta o alerta para os riscos do uso de ferramentas de inteligência artificial por adolescentes para manipular imagens de outras pessoas e produzir conteúdos íntimos falsos.

Pai faz alerta a outros responsáveis

Após descobrir o envolvimento do filho, o pai afirmou que considera importante que os responsáveis acompanhem o uso dos celulares por adolescentes.

Ele reconheceu que poderia ter acompanhado mais de perto o aparelho do filho nos últimos meses, mas decidiu agir imediatamente depois de tomar conhecimento do caso.

A orientação reforça a importância de os responsáveis conhecerem os aplicativos utilizados pelos filhos, observarem grupos e conversas e conversarem sobre os riscos e as consequências do compartilhamento de imagens na internet.

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O Conselho Nacional de Educação (CNE), órgão vinculado ao Ministério da Educação (MEC), aprovou novas regras para o uso da inteligência artificial na educação brasileira.

Entre as principais determinações está a proibição do uso da IA para corrigir, avaliar ou atribuir notas a redações e provas dissertativas em todas as etapas do ensino.

As normas fazem parte das Diretrizes Orientadoras da Utilização da Inteligência Artificial na Educação Brasileira, documento que estabelece parâmetros para escolas, universidades e sistemas públicos e privados de ensino.

IA não poderá decidir notas de estudantes

Pelas novas diretrizes, sistemas de inteligência artificial não poderão corrigir ou avaliar redações e questões dissertativas.

Nas provas objetivas, a tecnologia poderá ser utilizada como ferramenta de apoio, mas os resultados deverão passar pela validação de uma pessoa.

Além disso, decisões importantes relacionadas à aprovação, reprovação ou atribuição de notas não poderão ser tomadas exclusivamente por sistemas automatizados.

A medida busca garantir que a tecnologia seja utilizada como apoio ao processo educacional, sem substituir o julgamento e a responsabilidade humana.

Crianças até o 5º ano terão acesso restrito

Outra regra estabelece a proibição do acesso direto e sem supervisão a ferramentas de inteligência artificial por crianças da educação infantil e dos anos iniciais do ensino fundamental.

A restrição vale para estudantes até o 5º ano.

A utilização da tecnologia nesse período deverá ocorrer dentro de limites pedagógicos e com acompanhamento adequado.

Detectores de IA não poderão gerar punição sozinhos

As novas regras também tratam do uso de ferramentas que tentam identificar conteúdos produzidos por inteligência artificial.

Segundo as diretrizes, o resultado desses detectores não poderá, sozinho, ser utilizado como justificativa para punir um estudante.

A avaliação deverá considerar outros elementos antes de qualquer decisão relacionada a possíveis irregularidades.

Ensino sobre inteligência artificial deverá entrar no currículo

O CNE também prevê que o ensino sobre inteligência artificial seja incorporado de forma progressiva e transversal ao currículo.

A proposta é preparar estudantes para compreender o funcionamento, os limites e os impactos da tecnologia.

As diretrizes seguem o princípio de que a inteligência artificial deve ampliar as capacidades humanas e educacionais, sem substituir a mediação pedagógica e o julgamento das pessoas.

Escolas terão de reforçar proteção de dados

As instituições de ensino também deverão adotar medidas para proteger os dados de estudantes e profissionais da educação.

Escolas e universidades terão responsabilidade sobre a fiscalização de fornecedores e tecnologias utilizadas nos ambientes educacionais.

Entre as práticas proibidas estão o reconhecimento de emoções, sistemas de pontuação social, a vigilância biométrica contínua e a exploração comercial de dados educacionais.

Universidades deverão criar regras próprias

As instituições de ensino superior deverão elaborar políticas específicas para o uso da inteligência artificial.

As regras deverão abranger áreas como ensino, pesquisa, extensão e gestão universitária.

O objetivo é estabelecer limites e critérios para a utilização da tecnologia de acordo com as características de cada instituição.

Regras entram em vigor após publicação

As diretrizes passarão a valer a partir da publicação da resolução no Diário Oficial da União.

Os sistemas de ensino e as instituições educacionais terão prazo de 12 meses para adaptar políticas, procedimentos e contratos às novas determinações.

As proibições previstas nas diretrizes, no entanto, terão aplicação imediata.

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A plataforma de monitoramento com inteligência artificial Olho Vivo, da Secretaria da Segurança Pública do Paraná (Sesp), auxiliou na resolução de 1.885 casos em todo o Estado desde o início da operação, em dezembro de 2025. A ferramenta também contribuiu para 1.300 prisões e a recuperação de 557 veículos.

Como funciona

O sistema analisa imagens em tempo real, identifica placas, modelos e cores de veículos e cruza as informações com bases policiais de furto, roubo e mandados ativos. Quando há uma correspondência, um alerta é enviado à viatura mais próxima para avaliação e abordagem.

A plataforma também permite buscas em linguagem natural. Policiais podem procurar veículos e suspeitos com base em características como cor, amassados, adesivos, roupas, capacetes e mochilas.

Atualmente, o Olho Vivo conta com 972 câmeras, distribuídas por grandes centros urbanos, regiões de fronteira, Litoral e outras áreas do Paraná. A previsão é chegar a 1,5 mil equipamentos, com avanços também no reconhecimento facial.

Resultados cresceram

Em janeiro, primeiro mês de funcionamento pleno, foram registradas 20 ocorrências solucionadas com apoio da plataforma. O número chegou a 212 em março, 780 em junho e 1.180 em julho. Entre junho e agosto, a eficácia da ferramenta cresceu 2,4 vezes.

Segundo levantamento da LCA Consultoria, o sistema paranaense apresenta resultados superiores aos de São Paulo quando considerada a quantidade de câmeras instaladas, especialmente na captura de foragidos, prisões em flagrante e recuperação de veículos.

Casos solucionados

Em Matinhos, câmeras ajudaram a identificar um veículo utilizado em roubos de cargas de cigarros, levando à prisão de um suspeito.

Em Maringá, o sistema reconheceu uma mochila e uma motocicleta usadas por um suspeito de furto, auxiliando a Polícia Militar na localização.

Em Umuarama, o monitoramento acompanhou por cerca de 120 quilômetros um veículo que havia saído de Guaíra. A estratégia permitiu definir o melhor ponto para abordagem, resultando na apreensão de 269 quilos de maconha.

Já em Foz do Iguaçu, o videomonitoramento identificou um veículo relacionado a uma quadrilha especializada em furtos de caminhonetes. O acompanhamento terminou com a abordagem e prisão de um foragido da Justiça.

A tecnologia é utilizada como ferramenta de apoio às polícias Militar e Civil, sem substituir a avaliação e a decisão dos agentes de segurança.

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O governo federal anunciou nesta quinta-feira (20) um pacote de R$ 2,5 bilhões para ampliar a infraestrutura de inteligência artificial (IA) no Brasil. O anúncio foi feito pelo presidente Luiz Inácio Lula da Silva durante evento no Parque Tecnológico de Macaíba, no Rio Grande do Norte.

Os recursos serão destinados principalmente à compra de um supercomputador, à criação de uma estrutura de computação avançada no Rio de Janeiro, ao desenvolvimento de chips livres de patentes e à criação de uma infraestrutura de nuvem brasileira.

Supercomputador de R$ 1 bilhão

Cerca de R$ 1 bilhão será utilizado na compra de um supercomputador de inteligência artificial, que deverá ser instalado no Parque Científico e Tecnológico Augusto Severo, no Rio Grande do Norte.

A máquina terá capacidade estimada de 7.200 petaflops em precisão de 16 bits. Segundo o governo, o equipamento poderá reduzir de anos para cerca de um mês o tempo necessário para treinar modelos de linguagem de grande porte.

O edital também deverá exigir transferência de tecnologia, pesquisa e desenvolvimento, participação de fornecedores brasileiros e capacitação de 5 mil profissionais em cinco anos.

Parceria com a Huawei

Outro R$ 1,276 bilhão será destinado, ao longo de cinco anos, a uma infraestrutura de computação avançada no Rio de Janeiro, em parceria entre a Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) e a chinesa Huawei.

O centro deverá começar a operar em 2027 e terá como objetivo desenvolver um grande modelo de linguagem, com cooperação da empresa chinesa iFlytek. A proposta prevê tecnologias com capacidade de atuação em português e espanhol.

A iniciativa também prevê a capacitação de 3 mil profissionais brasileiros e transferência de tecnologia.

Desenvolvimento de chips

O pacote inclui ainda R$ 125 milhões para o desenvolvimento de chips livres de patentes. A estratégia tem horizonte de 10 a 15 anos e busca reduzir a dependência brasileira de tecnologias controladas por empresas e países estrangeiros.

O projeto utilizará a arquitetura RISC-V, uma tecnologia aberta que permite desenvolver e adaptar chips sem depender de projetos proprietários.

A iniciativa será conduzida pelo Instituto Eldorado, em Campinas, e deverá buscar outros R$ 125 milhões em investimentos privados.

Nuvem brasileira

O governo também anunciou a criação de uma chamada “nuvem brasileira”, com computadores instalados no país e controle sobre os softwares utilizados.

A proposta prevê ampliar a infraestrutura pública de computação e estimular que servidores utilizados pelo governo passem a ser fabricados no Brasil e utilizem software compartilhado com a União.

O pacote faz parte do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial e utiliza recursos do Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT).

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O crescimento acompanha a expansão da Educação Profissional no estado. O número de estudantes matriculados em cursos técnicos aumentou de 96,3 mil para 120,6 mil entre 2023 e 2025. Já a quantidade de colégios que oferecem cursos técnicos passou de 626 para 772 unidades.

Em 2026, a rede estadual chegou a 137 mil alunos matriculados na Educação Profissional, distribuídos em 822 instituições. Entre as novidades está o curso técnico em Inteligência Artificial, ofertado em 45 colégios e com cerca de 1,3 mil estudantes.

O Paraná também possui a quarta maior proporção do Brasil de matrículas em cursos profissionalizantes integrados ao Ensino Médio, com 32,9%. O índice é o maior da Região Sul e supera a média nacional de 20,1%.

Colégios agrícolas

A rede estadual conta ainda com 31 colégios agrícolas, que atendem mais de 8 mil estudantes. As instituições oferecem formação integrada ao Ensino Médio, com aproximadamente metade da matriz curricular voltada a atividades práticas em fazendas-escola e unidades produtivas.

Entre os principais cursos estão Agropecuária, Agricultura, Florestas e Manutenção de Máquinas Pesadas.

Paraná lidera o Ideb

Pela terceira vez consecutiva, o Paraná apresentou o melhor desempenho geral do Ideb entre os estados brasileiros, mantendo a liderança nos Anos Iniciais e Finais do Ensino Fundamental e no Ensino Médio.

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